Reflection AI历经两年发展，日前终于发布了其首个开放权重模型Beam，专注于编程、推理和智能体任务。许多美国媒体和科技从业者将其视作美国在开放AI领域对中国的回应。根据公司官网，Beam在编程和智能体任务方面的表现与智谱GLM 5.2相当，接近阿里的Qwen 3.8-Max，尽管在绝对能力上仍落后于一些顶级模型如Kimi K3。

Reflection AI明确定位为服务那些不愿或无法使用中国模型的企业和政府客户。该公司获得了数十亿美元的融资以及顶级GPU资源，得到了Nvidia的支持，并接触到美国政府和主权AI项目资源，这使得一款相对较新的产品依然备受关注。

Beam的技术背景也吸引了广泛的关注。Beam利用MoE架构，拥有约5000亿总参数，但推理时仅激活230亿参数。相比之下，DeepSeek-V3的总参数为6710亿，激活370亿，而Kimi K2更是达到1万亿参数。Reflection还强调了Beam的推理效率，声称其在类似难度的推理任务中，所需消耗的Token和计算量仅为GLM 5.3和GPT-6 Luna等模型的1/3到1/4。 南宫28ng娱乐最新官网

Beam的预训练数据达到23.8万亿Token，经过强化学习训练后，使用超过1万张Nvidia GPU完成了高强度的RL训练，生成了超过1亿次的Rollout。Reflection的愿景是验证大规模强化学习能够提升一个激活参数较少的模型，使其接近中国顶尖开放模型的水平。

Reflection并非突然成立的公司，由两名前Google DeepMind研究人员创办。最初，创始人并不打算从头开始训练基础模型，而是选择在已有模型的基础上进行强化学习和智能体研究。然而，随着中国开放模型的快速提升，Reflection意识到仅依靠他人的模型已不足以应对激烈竞争，最终决定自主研发Beam。

在过去的一年，尽管全球领先的闭源模型多由美国公司主导，但开放模型的重心却逐渐向中国倾斜。Reflect与美国政府都期望通过Beam重新夺回这部分市场。 南宫28ng娱乐最新官网